企业（yè）是数字化还是转（zhuǎn）型（xíng）？ 

     移动互联网时代，数字化转型（xíng）早已成为企（qǐ）业（yè）必须面临（lín）和解（jiě）决（jué）的问题（tí）。我们（men）常常看（kàn）到的现象是，很多（duō）企业的管理者们穿梭于各种会议、论坛之间，与政府官员、行业精英进行各种探讨。总是（shì）希望专家的理论和现成（chéng）的方案能解决他们建立数字化工厂，甚至智能工厂的问题。

但他们（men）往往忽略到数字化只（zhī）是（shì）技（jì）术（shù）手段，终究提供价（jià）值的应该是（shì）转（zhuǎn）型。而转型（xíng）正（zhèng）是（shì）企业（yè）家（jiā）自（zì）身应该思考的（de）问题。所以当前面对数字化，智能（néng）化的企业（yè）转（zhuǎn）型（xíng），简（jiǎn）称数字（zì）化转型，是制造业企业家深思的问题。

面临数字化转型，我们既要（yào）考虑数（shù）字化技术能解决什么问题，也（yě）要思考组织（zhī）文（wén）化（huà）如何适应未来数字化（huà）的变革，同时还要考（kǎo）虑人才梯度（dù）的建设和跨界人才（cái）的引（yǐn）进。诸多问题当我们（men）共同面对（duì）时，困（kùn）扰和（hé）焦虑就会随之而（ér）来。

    疫情下的企业转型思考    

面（miàn）对以（yǐ）前的困扰和（hé）焦虑，同时（shí）面对（duì）疫情带（dài）来的（de）思考， 数字化转（zhuǎn）型（xíng）是否有新的（de）因素需（xū）要来思考。传统（tǒng）数字（zì）化信息化上大家强调三流（liú）：信息流（liú）、物流、资金流。这（zhè）次疫情，企（qǐ）业家（jiā） 应该重新审视起我们的（de）忽视的企业（yè）运行（háng）中依赖（lài）的人流(人员的（de）空间流动（dòng）、人和（hé）人面对面的交互、人群体的（de）综合决（jué）策（cè）过程等）。疫情（qíng）直接影响最大的是人流 ，疫情直（zhí）接阻（zǔ）断了人（rén）员的跨（kuà）地域流动、人员聚（jù）集决策（cè）/行动，直接影（yǐng）响到商务洽谈（tán）、生产开（kāi）工、运维等（děng）一些列（liè）活动。

现在掌握到的信（xìn）息来看，相对于劳（láo）动密集型，或者（zhě）是对于生产供应链人（rén）员（yuán）上有依赖的（de）生产型企业会（huì）造（zào）成比较大（dà）的影响。但如果在前期（qī）它（tā）的（de）数字化程度比（bǐ）较好，所有的数字到现在（zài）只是一个技术呈（chéng）现问题（tí），这类企（qǐ）业复产复工会比较快。对于另外一（yī）些公（gōng）司，设备在运行当中（zhōng），所有设备的数据采集点都没有，当人员在家里时，复工复产就（jiù）成为头疼的（de）问（wèn）题。在人员流动不受限的时候（hòu），有些公司对数（shù）据重（chóng）视不够（gòu），可以靠人员（yuán）汇报，靠手工（gōng）记录、靠Excel等（děng）等来（lái）实（shí）现。
在（zài）今天（tiān），当人（rén）员流动受到限制，这种（zhǒng）无人（rén）员接触的数（shù）据传递就显得非常重要（yào）。所（suǒ）有的智能制造、人工智能的第一步（bù），就是生（shēng）产过程的数（shù）据化以（yǐ）及数据呈现与流动，这成（chéng）为突破人员流动受限边界的一个很重要的抓手。
这就（jiù）提出数字化的（de）另一个很重要的（de）场（chǎng）景，当（dāng）人员受（shòu）限，企业方对设备运行状况的（de）了解（jiě）需（xū）求高的时候，数字化就显得非（fēi）常的（de）重要。前（qián）期在不觉得紧（jǐn）迫的时候（hòu），储（chǔ）备的工作做得怎么样，就（jiù）成为解决现在问（wèn）题的关（guān）键了（le）。
以上情况更说明数字化转型已经面临（lín）一个拐（guǎi）点，数字化转型势在必行。新的时期我们应学会数字化生存。转型应该（gāi）从何处（chù）入手，何处着（zhe）力（lì）呢？

    数字化（huà）转型顶层（céng）规划    

企业的数字化转型，是（shì）企业家的决策。这（zhè）不是简（jiǎn）单的投资决策，而是（shì）一个公司5-10年的（de）发（fā）展的（de）决（jué）策，所以针对本企业的数字（zì）化工厂规（guī）划是（shì）企业家首先要（yào）思考的问题（tí）。
企业的数字化（huà）工（gōng）厂规划，涉及（jí）到数字化工厂的设计，产品（pǐn）从（cóng）设计端经过制造，营销，物流，到客户端全生命周期的梳理，软（ruǎn）件（jiàn）的匹配和（hé）设计，自动化产（chǎn）线（xiàn）的配套，工业网络的搭建等（děng）等诸多方面，这里已经有许多不是（shì）传统设（shè）计院能覆（fù）盖的领域。
所以（yǐ）前期数字化规划需要各领域的专家（jiā）最好是跨界的专家来（lái）出（chū）谋划策。需（xū）要企业家（jiā）和领导（dǎo）层积极地与（yǔ）专（zhuān）家沟通，以（yǐ）便明确企业的（de）需求，短（duǎn）板和积极意愿。
在企业接（jiē）受专家的初步诊断和咨（zī）询方案后，专家带领的团队会（huì）安排3-6人的团队，花（huā）4-6个月时间，为企业的现有流（liú）程进行（háng）梳（shū）理。所以整个规划过程，是需要企业家重视和先期投入咨询费用（yòng）的。
这（zhè）对于很多中小企业需要改（gǎi）变观念（niàn），要（yào）认识规划和咨询的（de）价值，适应数字化时（shí）代的生存法则（zé）。因为经过整体规划，咨（zī）询团队会对企业的生（shēng）产（chǎn）流程，产线（xiàn）布局，产线上（shàng）的人员和节拍等做精益的梳理。针对（duì）当前（qián）的数字化水（shuǐ）平（píng）做出评估，并对企（qǐ）业的软硬件（jiàn）体系，组织架构和人员技术水平，做出深入调研。然后再对以上问题（tí），几易其（qí）稿给出厂房，产线（xiàn），设计，制造，工艺，网（wǎng）络，自动化，人（rén）员培训等诸多（duō）环节的解（jiě）决（jué）方案（àn）。然后（hòu）再和企（qǐ）业家及（jí）管理层一起根据（jù）企业的投资规模，人员数字（zì）化水平，和企业（yè）急需解决的短板，做出（chū）3-5年的数字化改造推进计划（huá）。这（zhè）样既避免了（le）盲目投（tóu）资，也能够（gòu）量力而出（chū），帮（bāng）助企业的数（shù）字化的转型稳步进行。
这些年来，见（jiàn）证过多家企（qǐ）业的投资和改造，其中有只重设备硬件（jiàn）忽略软（ruǎn）件配套，或者只考虑信息化（huà），而只上软件系统， 忽略了对流程，工艺和（hé）数据采集的改进，这（zhè）些都会对（duì）转型的效果（guǒ）有很大影响。也（yě）有不（bú）考虑（lǜ）自身的人员水平（píng）和对数（shù）字化的理解（jiě），在软件（jiàn）和硬（yìng）件上做了大量投资（zī），但发现（xiàn）在整体集成时，无法（fǎ）匹配兼容，服务费用昂贵，系统（tǒng）无（wú）法（fǎ）全效率运行等。以上（shàng）三种情况都会使（shǐ）企（qǐ）业（yè）有挫败感，从而影响（xiǎng）数字化转（zhuǎn）型（xíng）的积（jī）极（jí）性。
所以专（zhuān）家团队帮助（zhù）完成的数字（zì）化工（gōng）厂（chǎng）的（de）规划，是针对短板，和问题，结（jié）合员工素质，分步投入，步步（bù）跟进（jìn）。只要持（chí）续（xù）推进，数字化转型必然（rán）能看到效果（guǒ）。数字化（huà）转型还（hái）涉及多个环节，这（zhè）里再从产品（pǐn）设（shè）计（jì），生产制造中（zhōng）的数字化，以及工业网络及协同，工业大数（shù）据，市场营（yíng）销（xiāo），组织变（biàn）革等几个细分环节，谈谈我走访过的中小企业所（suǒ）遇到和面临的问题，以及（jí）变革（gé）的一（yī）些建议。

首先是产品（pǐn）设计（jì），作为整个产品生命（mìng）周（zhōu）期的第（dì）一个（gè）环节（jiē），他既是创（chuàng）新的环节（jiē），也是知识积累与（yǔ）沉淀的环（huán）节。目前国家进入了改（gǎi）革的（de）深水区，国内不少企业的科技与技术发展进入无人区和技术引（yǐn）领区。原（yuán）始创新将成为这些企业发展（zhǎn）的原动力，而（ér）创（chuàng）新的基础则是（shì）知识积累，如何将以往的经（jīng）验和设计（jì）有效（xiào）保留并传承下去，如何（hé）为创新所用，正是数字化转型所（suǒ）要考虑的（de）问题。
走访的企业中就发（fā）现（xiàn）到，很多（duō）企业设计（jì）人员使用的设（shè）计软件（jiàn），版（bǎn）权形（xíng）式各异，软件（jiàn）各异，软件版本各异等等（děng）诸多问题。多篇文（wén）章谈数（shù）字（zì）化都（dōu）强（qiáng）调过，数字化的核心就是数据（jù）和数据（jù）的流（liú）动。以上（shàng）的问题就会（huì）造成数据的不兼容难（nán）以读取，数据难以（yǐ）传递甚至难以存储，数据难（nán）以变（biàn）成信息和（hé）知（zhī）识（shí）来传递。
所（suǒ）以企业尤（yóu）其是快速发展的中（zhōng）小（xiǎo）企业，一定（dìng）要重视设计当中（zhōng），数据的统一性问题。国际上（shàng）著名的设计软件（jiàn）公司像法（fǎ）国的达（dá）索，德国的（de）西门子（zǐ），美国（guó）的PTC，软件之（zhī）所以强（qiáng）大，不（bú）光是功能块众多，界（jiè）面友好，使用（yòng）者众（zhòng）多。核心是（shì）他们经过十几年甚至几十年发展（zhǎn），所有功能块（kuài）的产品数（shù）据一直能够保持存储在一个统一的数据库里，客户几十年的设计只要不（bú）断地随软件（jiàn）升级，几十年（nián）的经验和知识（shí）就（jiù）能积累下来（lái）。这才是他们的客户不离（lí）不弃的原因。

所以国内的企业在设计环节一定要注意使用软件（jiàn）时的数据统一问题，让自己的创新设（shè）计有数字化的原发动力（lì），让产品设计既（jì）有创新又有积累。

    02生（shēng）产环节    

设计之后（hòu）数据图（tú）纸要（yào）继续通过制造加工环节（jiē）变为产品，目前CAD（计算机辅助设计）到CAM（计（jì）算机（jī）辅助制造）技术已（yǐ）经成熟（shú）并得到使用（yòng），现在不少企（qǐ）业（yè）的生（shēng）产和加（jiā）工设备（bèi）局部或单机也都达到了先进（jìn）水（shuǐ）平，但从数字化工厂或车间（jiān）的角度，整体最优（yōu）或（huò）系统最优才是效（xiào）率的最高体现。所以我们要考虑设备如何通过网络并联和串联，并与生产管理软件联（lián）通，从而使整（zhěng）个系统 达到最优，这才是（shì）评（píng）估生产（chǎn）系统的先（xiān）进性的标准。这是值（zhí）得企业管理者认真思考的问题（tí），其中一（yī）点就是在采购（gòu）设备时（shí），一（yī）定（dìng）要（yào）考虑网络的接口和（hé）协议，这样才能保证设备的互联互通，从而形成系统（tǒng）。
 制造当（dāng）中装备系统要求最优的应该（gāi）是生（shēng）产（chǎn）流水线，随着客户（hù）对个性化的要（yào）求，产线（xiàn）的柔（róu）性化（huà）要求（qiú）越来越高（gāo）。如何在柔性的基础上还要保（bǎo）持可靠性和效率最高，这也是对企（qǐ）业的装备设计和集（jí）成能（néng）力提出（chū）来（lái）很高的（de）要（yào）求，也是（shì）数字化（huà）转型（xíng）的重要环节。
其中的（de）中小制造企业在这方面（miàn）更是（shì）有（yǒu）很大（dà）的提升空间，面对（duì）产线（xiàn）的柔性及自动化的（de）改造要求，企业家（jiā）要抱有一个（gè）良（liáng）好（hǎo）的（de）心态。
因为柔性和为企业量（liàng）身定（dìng）做的，具（jù）有（yǒu）先进（jìn）性（xìng）的产线（xiàn），都（dōu）不是简单复（fù）制来的，我们要把他（tā）也作（zuò）为一个研（yán）发项目来（lái）对待，要允许合（hé）作的系统集（jí）成商有失败和试错的可能（néng），本着长期合作，成为伙伴的诚意来共同开发产线。让研发的装备（bèi）产（chǎn）线成为自己独特的竞争力。
企业管理者在制造过程中面临的另一个问（wèn）题是（shì）整个制造的管理像（xiàng）一个黑匣子，而如何让这个（gè）过程透明，真实的反映整个生产过程，数字化也是一个必（bì）须（xū）推进的（de）过（guò）程。只（zhī）有把设备，进度，质量（liàng），工（gōng）期等数据真实，准确（què）完（wán）整的采集上来，才能够（gòu）让整个生（shēng）产过（guò）程透（tòu）明化。
很多企业已（yǐ）经使用了ERP和MES，很多企业管理（lǐ）层也认为使用了这些软件就实现了数字化，可是如（rú）果数据还是由报表录入或手工填写，那还是有延误（wù），失（shī）真和（hé）疏（shū）漏的情况。不（bú）真实的数据推断出的结果也是可想（xiǎng）而知的。
所以企（qǐ）业往往会遇（yù）到两个（gè）问（wèn）题，一（yī）是企业家有没有（yǒu）勇（yǒng）气和魄力去推动透明化，打（dǎ）破这个（gè）黑匣（xiá）子。二是负责生产（chǎn）管理的中层愿不愿意配（pèi）合来打破这个黑（hēi）匣（xiá）子。这会涉及到公司（sī）的文化和（hé）组织的变革（gé），也（yě）是转型的阵痛，这需要企业家深入去思（sī）考。
上（shàng）面已经讲到（dào）企业透（tòu）明（míng）化的管理依靠的是真实可靠的数据。生产和制（zhì）造当（dāng）中 ，以往（wǎng）我（wǒ）们更重视的是产品，互联网（wǎng）时代，很多（duō）企（qǐ）业也理解了（le）数字化的含义。但（dàn）是数据（jù）如何（hé）有效采（cǎi）集，如（rú）何与（yǔ）管理系统无（wú）缝连接，如何（hé）构建（jiàn）工厂（chǎng）内部的数（shù）据高速公路，如何（hé）让海量的工业大数据为（wéi）我所用，这（zhè）涉及（jí）工业（yè）互（hù）联网也涉及工业（yè）大数据技术的问题。

这里首先谈工业（yè）网络及协同，工（gōng）业互联网作为国家重点支持的技术，得到大量（liàng）资金和政策的（de）支持，国（guó）家层面也（yě）成立（lì）了工（gōng）业互联网研究院（yuàn），和由中（zhōng）国（guó）信通院牵头成立的中国工业互联网（wǎng）联盟。
由（yóu）信通院组织编写的工业互（hù）联网架构里，把工业互联网分为工业网（wǎng）络基础设施和（hé）工业网络新（xīn）业（yè）态，针对（duì）中小企业的数字化（huà）工厂网络建设，工业网络基础设施是重（chóng）要基（jī）石，如何构（gòu）建工厂内部数据的高速公路，是数字化工厂（chǎng）的核心目标。
工厂级（jí）的工业网络，核（hé）心要求就是可靠性，低时延，高带宽，其（qí）中可靠性（xìng）是重（chóng）中之重（chóng），有些企业在搭建网（wǎng）络时（shí），没有考虑工业环境下网络（luò）设备的工业级别要（yào）求（qiú），盲目的（de）用商用网络（luò）设（shè）备搭建（jiàn）网络，造成（chéng）了数据丢包，数据拥堵，和网络瘫痪的重大问题。

另一个问题就是底层（céng）制造设备的数据（jù）不（bú）兼容（róng），因为采购厂家（jiā）众多的原因，设（shè）备有多（duō）个（gè）网络协（xié）议在（zài）运行，如何做（zuò）好协议（yì）之间（jiān）数据的（de）转换，如何保证同步，这都是未来建设中考（kǎo）虑的（de）问题，建立一个处理（lǐ）多种协议的数据中台，是（shì）目前的（de）一个（gè）解决办法。

    04工业大数据    

工（gōng）业大数据（jù）是工业网络构建和数据采集后企业需要面对的问题，生产制造当中有大量（liàng）的（de）数据产生，当我们面对这些海（hǎi）量数据时，是该采集以后先存储起来，还是（shì）现在就投资边采（cǎi）集边分析，这是企业管理者需要决策（cè）的（de）问题（tí），这（zhè）一点已经在数字化（huà）规划中谈到了，这（zhè）也是规划中的重点（diǎn）环节。这（zhè）里只谈在数字（zì）化转型当中，工业大数据分（fèn）析能（néng）为（wéi）企（qǐ）业带（dài）来什（shí）么。
以（yǐ）风力发电设备（bèi）为例，在06，07年的时候，工程师维护是要到客户现场用手持（chí）式设备，爬到很高（gāo）的风力发电机上面（miàn），把这些（xiē）数（shù）据采（cǎi）集下来，再回到控制中心然后对（duì）这（zhè）些数（shù）据做一些分析，才（cái）能找到病因，发（fā）现问题。
现（xiàn）在随（suí）着移动通（tōng）讯技（jì）术的不断发展，我们可以远（yuǎn）隔千里（lǐ）之外，就可（kě）以拿（ná）到这个设（shè）备的运行参（cān）数，而且这（zhè）个参数还（hái）是实时的。这些实时（shí）的（de）数据（jù）的接收进来后，我们（men）可（kě）以通过（guò）这（zhè）些参数（shù）了解（jiě）这（zhè）个设（shè）备当时的一（yī）些运营情况（kuàng），我们还可以通（tōng）过这些参数和历史的一些数据，对设备（bèi）的运行做出判断。
那么有了这些数据（jù）之后，我们甚至还可以对这个设备（bèi）未来发（fā）生什么做出（chū）判断。以（yǐ）前离线数据只（zhī）能判断单台的（de）设备，而现在我们实时（shí）的数据（jù）不仅可以去（qù）看（kàn）单台的设备，我甚（shèn）至可以看（kàn）很多的（de）设备。有了这些（xiē）运（yùn）行数据（jù）之后，我们（men）甚至还可以把这些（xiē）运行数（shù）据和设备的设计（jì）参数做匹配（pèi），打（dǎ）通设备从机理设计到运行工况全寿命周期的每一个节（jiē）点。
那么这个它不仅对设备的（de）运行有（yǒu）很大的范围的（de）一个（gè）了（le）解，甚（shèn）至我们还可以（yǐ）根据出现的问题或者说（shuō）诊断（duàn）的（de）结（jié）果（guǒ），把它反馈给前端的设备的设计（jì）阶段，做设备的优化设计和优化（huà）改革（gé）。我（wǒ）们还甚至可以把这些设（shè）备的（de）特点或者说故障（zhàng）的（de）类型做归（guī）类（lèi），然后用更高效的大数据的方式对设（shè）备做远程的管理。
远程管理可以对设（shè）备的故障做一个简单的预判，在未来（lái）我们可以（yǐ）用（yòng）风机设备大数据的模型可以给设备的运行和维（wéi）护（hù）做更严密 ，更准确（què）的一个判断。
 从单一的设备离线（xiàn）监测到单一设备的全生（shēng）命周期的管理，再到同类型设（shè）备的趋势分析和远程运维，这就是（shì）工业大数据的发（fā）展运用的过程。未来（lái）的数字化工厂的工业大（dà）数据（jù）也是这样（yàng）的发展过程（chéng）。

 当完（wán）善了数（shù）字化（huà）工厂以推动（dòng）数据的（de）产（chǎn）生和流动为目标，并对（duì）其进行分析利用以后。产品通过仓（cāng）储和（hé）物（wù）流将会到（dào）达客（kè）户手中。

在数（shù）字化的时（shí）代（dài），我们如何（hé）为客户画像，如何定（dìng）义自己（jǐ）的客户，如何（hé）满足客户（hù）的需求又能保证（zhèng）企业的高效和（hé）利润。这也（yě）是转型中企（qǐ）业共同（tóng）面（miàn）对的问题。

同（tóng）为制造企业面对客（kè）户的市场 还分要为B To C（直接面向消费（fèi）者）和（hé）B To B（面向企业类（lèi）客户）两大类，数字化营销的方式有共通（tōng）的，也有不同。
BtoC的市（shì）场，企业都希望（wàng）打造爆款，来推动销量和利润。打造爆款既有（yǒu）设计（jì）如何满（mǎn）足消（xiāo）费者需求的问题（tí），也（yě）有如何让产能和物（wù）流满足畅销的产品及（jí）时快速到达消费者（zhě）手里的（de）问题。针（zhēn）对这两（liǎng）个（gè）问题，营销（xiāo）当中我就需要第（dì）一（yī），如何让设计（jì）新品尽快到达消费者手中，尽快（kuài）得到真（zhēn）实的体验反馈，从而让新品能与所需市场对接，尽（jìn）快完成形成（chéng）爆款的过程。第二就是如何从市场的反（fǎn）馈当（dāng）中，发现有潜力能成为爆（bào）款的产品，从而（ér）能让生产制造，仓储（chǔ）物流（liú）及时（shí）调整（zhěng）满足即将到来的需（xū）求，这也（yě）是未来数字营销要解（jiě）决（jué）的问题。企业（yè）最心痛的就是（shì）明明打造出了（le）畅销产（chǎn）品，却因为产能和物流的问题，迟迟满足不了客户需求（qiú），最后（hòu）产能和（hé）物流问题解决（jué）了，客户需求没（méi）了（le）。或者（zhě）明（míng）明打造出好（hǎo）的产品，却没有（yǒu）找到需求市场（chǎng），最后被模（mó）仿者赶超或被新品替代。
BtoB市场，企业希望是找（zhǎo）到有大项目的客户，或（huò）长期稳定配套的大客（kè）户，从而使（shǐ）企业的规模和形（xíng）象上（shàng）一（yī）个台阶。而这样的（de）客（kè）户（hù）对品（pǐn）牌的依存度强，对质量和可靠性要求高，对售前和售后的技（jì）术服务水平要求高（gāo），新品和替代品的检（jiǎn）验（yàn）测试严格并且周期长，行业特（tè）征（zhēng）明显，相对于个人消费，企业客户更理性（xìng）。这往（wǎng）往要求企业的 从研（yán）发环节就要研（yán）发与制造部门与客户的（de）研发（fā），质量甚至（zhì）客户的客户对接（jiē），物流与客户物流（liú）系统（tǒng）对接，如果客户的整体数（shù）字化（huà）水平很高，还会（huì）要求制造企（qǐ）业（yè）的（de）数（shù）字化（huà）系统与他们的高水平数字化系统对（duì）接（jiē）。
这就要求企业的营销团队，既了解客户（hù）的数（shù）字化（huà）体系（xì），还要了解本企业（yè）的数字化体系，以（yǐ）适（shì）应新的数字化时代的要求（qiú）。而针对消费者的营销也（yě）是越来越依靠数（shù）字化（huà）的手段，要学会用互联（lián）网和大数据的（de）手段找到和（hé）分析消费者，还要通过互联网（wǎng）的渠道（dào）快速定义客户。
如果从设计（jì）到生产制造，物流，营销，再到客户，如果都用数字化技术打通（tōng），数据能利用互联网和工业互（hù）联网流畅地在各个（gè）环节（jiē）流通，再（zài）有大数据，人工智（zhì）能（néng）的手段（duàn）对（duì）数（shù）据分析（xī），算法处理。那以上营（yíng）销的（de）问题也迎刃而解。

现在（zài）的消费（fèi）品市场和（hé）工（gōng）业品市场已经有了巨大的变（biàn）化，消费品市场随着（zhe）共（gòng）创（chuàng），直播，微店等各种围绕（rào）互联网的商（shāng）业模式涌现，消费者个性化的消费越来越受重视，个（gè）性化产（chǎn）品的大规（guī）模定制将是消费类产品的（de）主（zhǔ）攻方（fāng）向。而工（gōng）业类客户会（huì）更注重智能化的整（zhěng）体方案，也会催（cuī）生制造企（qǐ）业由生产型向（xiàng）服务型转型。由此可见，数字化时代转（zhuǎn）型是大势所趋，迎接（jiē）变革，学会数字化（huà）时（shí）代的（de）生存。

理解了数字化转型中（zhōng）各个环节（jiē）的问题（tí），和未来方向，我们就要思考和（hé）反思（sī）哪些要改革，哪些要保留，放弃什（shí）么（me），坚（jiān）持什么。除了技术（shù）和管（guǎn）理的（de）方法，企业家也要思（sī）考企业（yè）的组织架构如何适应数字化时代的要求。
数字化时代越来越多（duō）的（de）决（jué）策（cè）由中（zhōng）高层下沉到（dào）基层。95/00后进入（rù）劳动力（lì）序列，企（qǐ）业面临四世（shì）同（tóng）堂的管理（lǐ）困境（jìng）。企业资源不足（zú）,需（xū）雇（gù）佣数字技术与多元（yuán）人才,可能冲（chōng）击文（wén）化。互联网带来的（de）信息（xī）便捷，让劳动关系松散（sàn）,企（qǐ）业越来越（yuè）多的采用（yòng）借用,合（hé）约的形式获得专业人才。业务自动化,工（gōng）厂无人化（huà）,对领导（dǎo）方（fāng）式（shì）的挑（tiāo）战。种种问题既是技术变革（gé）带来的冲击，也是数字化推动当中自发带来的组织变革（gé）要求。
迎接变革和挑战（zhàn），企业数字化转型也（yě）恰（qià）逢其时（shí）。转型离（lí）不开人和组织，组织变革是数字化转型的重（chóng）中之重。这（zhè）也是（shì）我在企（qǐ）业（yè）走访（fǎng）中，一直和（hé）企业管（guǎn）理者强调的，制（zhì）造企业实现智能制造，实现数字化转型一定是一（yī）把手（shǒu）工程，一定（dìng）要（yào）得（dé）到企业家的重视。因为这都涉及到组织（zhī）的变化，和企业资源的重构。没有（yǒu）一把（bǎ）手的重视和拍板（bǎn），这些变化和重构就无法发生。转（zhuǎn）型本身是动态（tài）的，在转型过程中如何建立并调整与（yǔ）转型匹配的组织机（jī）构（gòu）也是领导者必须亲力亲（qīn）为的。
面临数（shù）字化（huà）转型的组织变（biàn）革，既（jì）是数字化（huà）的，也（yě）是动（dòng）态而（ér）且是持续的。所（suǒ）以转（zhuǎn）型转（zhuǎn）的（de）是（shì）领导（dǎo）力，也是组织（zhī）文化（huà）。让员工，部门都能体会数（shù）字化的魅力，并参与（yǔ）到公司数（shù）字化的氛（fēn）围当中（zhōng）。

组织（zhī）建（jiàn）设中，管（guǎn）理中高（gāo）层的领导力也要适应数字时（shí）代（dài）的新要求（qiú），如引领变革，驱动创新，深化（huà）协同合作，大胆授权，赋能员（yuán）工，激（jī）发热情（qíng），数字化敏（mǐn）锐度（dù）和觉（jiào）察力等（děng）等，能力的（de）培养需要时间，也需要变革（gé）的过（guò）程来体（tǐ）验和锤炼。所以当（dāng）确定好数（shù）字化转（zhuǎn）型（xíng）的决心后，就可（kě）以推动变革中建立文化（huà），培养（yǎng）能力，锻炼人才，不要靠等待（dài）来复制能力和组织。变革中产生组织是动态，所以组（zǔ）织建设（shè）只要把握住方向，不必追求（qiú）具体的（de）架构和形式，因为数字时代的特点（diǎn）就（jiù）是变化，核心就是（shì）高效（xiào），敏捷，开放，平（píng）台（tái）化（huà）。再以本公司中国公（gōng）司为例（lì），全球总（zǒng）部制定了（le）公司（sī）数（shù）字化转型的（de）战略方（fāng）向（xiàng） ，以及应对数字化转（zhuǎn）型的策略时，中国（guó）公司就坚定了自己的数字化转型（xíng）之路， 从高层到中（zhōng）层都取得（dé）共识，开始（shǐ）了组织再造的（de）六步法：

1.贴近市场，赋能一（yī）线

2.一线精英化

3.服（fú）务专业（yè）化

4.职能平台（tái）化

5.打造核心（xīn）竞争力

6.持续转（zhuǎn）型和鼓励跨界流动

然后又（yòu）制定了（le）整体的行动策略：
1.文（wén）化理念重塑和领导（dǎo）力行为准则（zé）2.数字（zì）化转型（xíng）战略的思（sī）考3.实现有价值增（zēng）长4.提升本土竞争力5.打造（zào）赋能平台6.数字（zì）化（huà）转型（xíng）的路径（jìng）和组织梳理（lǐ）
这一切都（dōu）是上下统一（yī），讨论（lùn）和碰（pèng）撞（zhuàng）出来的思（sī）想，也是边学（xué）习（xí）边总结出来的，不是一成不变，随着（zhe）公司发展成长都会（huì）有（yǒu）变化和调整。所以针对国（guó）内的中小企业，要考虑自己组织的变革，不用太焦虑于现存的架构，微调和大调决定于自（zì）己的决心也在于数字化转型的进度。多思考（kǎo）要改变什么（me），坚（jiān）持（chí）什么。

      数（shù）字化转型核心是真实可靠（kào）的数（shù）据（jù），目的是推动数据（jù）在（zài）全生命（mìng）周期的价值链里流动。不同的公（gōng）司有不（bú）同的方式方法，但是一定要建立数字化（huà）时代适（shì）应数字变化的思维，有时候思维比变革更重要。有了数字化转型的（de）思想，才能考虑顶层规划，才会考虑组织变革，才会去摸索和实践。